1. „Elements of AI“ – Universität Helsinki / MinnaLearn

Ein international vielfach genutzter Grundlagenkurs, der ohne Programmierkenntnisse auskommt. Vermittelt zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und gesellschaftliche Auswirkungen von KI. Besonders geeignet für Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund, die ein strukturiertes Fundament aufbauen möchten.
Format: Selbstlernprogramm | Kosten: kostenfrei | Zertifikat: ja


2. „AI Essentials“ – Google

Praxisorientiertes Online-Programm mit klarem Fokus auf Anwendung im Arbeitsalltag. Behandelt Grundlagen generativer KI, Produktivitätssteigerung und verantwortungsvollen Einsatz. Stark hands-on ausgerichtet.
Format: Onlinekurs (modular) | Kosten: moderat | Zertifikat: ja


3. „AI for Everyone“ – DeepLearning.AI

Strategisch ausgerichtete Einführung in KI für Nicht-Techniker. Erklärt realistische Einsatzmöglichkeiten, Projektaufbau und organisatorische Voraussetzungen. Besonders geeignet für Führungskräfte und Projektverantwortliche.
Format: Kompakter Onlinekurs | Kosten: kostenfrei bzw. Plattformgebühr | Zertifikat: optional


4. „Generative AI for Everyone“ – DeepLearning.AI

Vertiefung mit Fokus auf große Sprachmodelle und praktische Anwendungen generativer KI. Ideal für Mitarbeitende, die bereits Grundwissen besitzen und den operativen Einsatz verstehen wollen.
Format: Onlinekurs | Kosten: moderat | Zertifikat: ja


5. „Prompting Essentials“ – Google

Konzentriert sich ausschließlich auf die Kunst der präzisen Eingabeformulierung. Vermittelt strukturierte Prompt-Techniken, die sich modellübergreifend anwenden lassen. Besonders sinnvoll als Ergänzung zu allgemeinen KI-Grundlagenkursen.
Format: Kurzprogramm | Kosten: moderat | Zertifikat: ja


6. „Einführung in KI“ – IBM

Etwas technischer orientierter Einstieg mit Einblick in maschinelles Lernen und Deep Learning. Verbindet Theorie mit kleineren Praxisprojekten. Empfehlenswert für Mitarbeitende mit analytischem Interesse.
Format: Onlinekurs | Kosten: moderat | Zertifikat: ja


7. „Kompakteinstieg Künstliche Intelligenz“ – Fraunhofer IAIS

Strukturiertes Weiterbildungsformat aus dem Forschungsumfeld. Kombiniert E-Learning mit Live-Session und berücksichtigt regulatorische Aspekte wie europäische KI-Vorgaben. Besonders interessant für Fach- und Führungskräfte im DACH-Raum.
Format: Blended Learning | Kosten: höherpreisig | Zertifikat: ja


8. KI-Campus – Öffentliche Lernplattform

Staatlich geförderte Plattform mit kostenfreien Kursen, Videos und Lernformaten. Deckt neben Grundlagen auch Spezialthemen wie KI-Ethik oder branchenspezifische Anwendungen ab. Gut geeignet für selbstgesteuertes Lernen.
Format: Onlineplattform | Kosten: kostenfrei | Zertifikat: je nach Kurs


9. „Introduction to Generative AI“ – Amazon Web Services

Sehr kompakter Einstieg mit Fokus auf technische Grundprinzipien moderner Modelle. Besonders geeignet für Personen, die verstehen möchten, wie generative Systeme architektonisch funktionieren.
Format: Kurztraining | Kosten: kostenfrei | Zertifikat: ja


10. „Build with AI“ – DeepLearning.AI

Extrem niedrigschwelliger Einstieg in die praktische Anwendung: Von der Idee zur einfachen Web-Anwendung mithilfe generativer KI. Zeigt, wie gering die technische Einstiegshürde inzwischen geworden ist.
Format: Kurzworkshop | Kosten: kostenfrei | Zertifikat: ja


Einordnung für Unternehmen

Nicht jeder Kurs passt zu jedem Mitarbeitenden.

  • Für breite Sensibilisierung eignen sich niedrigschwellige Grundlagenformate.
  • Für operative Teams sind praxisorientierte Programme sinnvoll.
  • Für Führungskräfte sollten strategische und regulatorische Aspekte im Vordergrund stehen.

Wer KI-Kompetenz systematisch aufbauen möchte, sollte Weiterbildungsmaßnahmen nicht zufällig auswählen, sondern entlang von Rollen, Verantwortlichkeiten und Unternehmenszielen strukturieren.

Genau hier setzen wir an: Wir analysieren Programme, vergleichen Inhalte und helfen bei der Auswahl passender Weiterbildungsformate – damit KI nicht nur verstanden, sondern wirksam eingesetzt wird.